Краткое описание кафедр.

--- Математической Физики ---
Можно заниматься как математикой, так и прикладными делами. Многие идут туда, чтобы программировать, но не на 3 потоке. Своеобразный контингент. Много хамоватых тупиц, любящих показной бух и строить из себя "настоящих мужиков" (которыми ни в коем разе не являются). Про пьяные подвиги некоторых сообществ с МФ знает всё МГУ.

--- Математической Кибернетики ---
Чистая математика. Практическое применение отсутствует (хотя с первого взгляда может показаться, что эта математика для практического применения).
Если не математик, будет неприятно. Зато если математик, то может быть очень интересно!
Для любителей спортивной дискретной математики (P?=NP и прочее). Контингент очень разнообразен. От ботаников до гламурных кис. Всё написанное выше относится к отделению дискретной математики. Что происходит на защите информации, в высшей степени засекречено.

--- Математической статистики ---
Сюда идут желающие пойти в финансовую сферу и т.п. Но для чистых математиков (особенно, спортивных) место найдётся. Одно из немногих мест, где есть конкуренция математических результатов.

--- Системного программирования ---
Учиться не будешь, но будешь работать в Институте Системного Программирования за гроши (как миленький). Будешь протестовать против этого - будут большие проблемы с дипломом/аспирантурой/защитой. Но есть научники, у которых людям нравится, про них нужно узнавать заранее. Но большая часть - тупость, инженеризм, рабовладельчество. Защита диссертаций проходит по принципу: сделал какую-нибудь хрень - надо написать диссертацию! Из-за чего защищаться по физ.мат. наукам можно только благодаря наличию правильных людей в нужных местах.

--- Автоматизации Систем Вычислительных Комплексов ---
Примерно то же, что и СП, только ещё хуже и вместо ИСПа что-то другое.

--- Алгоритмических Языков ---
Кто учился на АЯ, тот не знает ничего! Плюсы: можно халявить. А можно и что-нибудь интересненькое себе найти из области искусственного интеллекта и т.п.

------
Просьба поправлять и дополнять :)

Про кафедру мат.кибернетики написано недостаточно. Главное направление деятельности кафедры - теория конечных функций. Данная теория образует одно из главных направлений исследований в дискретной математике. И особое место здесь занимает теория булевых функций, как основной инструмент при разработке математических моделей цифровой техники. Из различных способов задания булевых функций основным является представление их с помощью суперпозиции выделенных базисных функций. Такое представление называют формульным или термальным. Большое распространение оно получило за счет того, что представление функций термами над заданным базисным множеством являетя основным этапом при проектировании дискретных устройств. Прежде чем приступить к представлению функции термом, надо выбрать набор функций, которые можно использовать при этом представлении. Причем, если некоторый набор подходит для задания любой булевой функции, он называется базисом. Основополагающим в данной области был результат Э. Поста об описании всех порожденных с помощью суперпозиции классов (замкнутых классов) булевых функций. Как правило, представление функций термами над заданным базисом является неединственным. Поэтому, необходимы некоторые критерии, позволяющие выбрать один из них. Зачастую таким критерием является сложность. Под сложностью, в зависимости от решаемой задачи, может пониматься и количество функциональных символов в терме, и количество символов переменных, и количество конструкций определенного вида. Со сложностью представления булевых функций термами связано понятие бесповторности. Бесповторными называются функции, которые можно представить термом, каждая переменная в который входит не более одного раза. Такие функции обладают наименьшей сложностью, если под сложностью понимать количество вхождений переменных в терм. В связи с большой степенью применимости бесповтоных функций широкое распространение получил вопрос поиска функций, обладающих свойством бесповторности, определения по заданной функции, является она бесповторной или нет. Больше всего этот вопрос исследовался для элементарного базиса, состоящего из конъюнкции, дизъюнкции и отрицания.

Про МатКиб: по большей части действительно теория теорией, но навскидку могу назвать две области приложения - это биология и проектирование/синтез СБИС. Да, на любителя, но коли ты любитель - тебя здесь подробно проконсультируют.
В защиту теории могу сказать, что преподаватели у нас прекрасные, что уж там скромничать)))))))

Про Маткиб-ЗИ: там всё в порядке, хочешь заниматься применимым - занимайся, хочешь теории - пожалуйста. Но не надо вестись на модное словосочетание "защита инфорамации", потрудитесь узнать и почитать, что такое криптография - многие, не проинформировавшись заранее, разочаровываются и нифига в итоге не умеют. Также на отделении "ЗИ" больше прогают :)))

подскажите пожалуйста как происходит распределение на кафедры. есть ли шанс со средним баллом 3 попасть на кафедры МС и СА

Вижу, с матфизом у ъ что-то личное.

странные описания кафедр ... что значит "Одно из немногих мест, где есть конкуренция математических результатов." - так и не понял

давайте попробую про СА ...
сайт кафедры http://sa.cs.msu.su/

эта кафедра выделяется на фоне остальных ... тем что дает наиболее полное и качественное математическое образование на факультете.

Ядром учебной программы являются курсы по оптимальному управлению. Суть ОУ состоит в том, чтобы оптимальным образом переместить-управить объект А во множетсво В. При всей своей абстрактности эта задача имеет широкое применение в совершенно разных областях. Так объектом А может быть ракета, автомат на заводе, сам завод как часть экономики или даже портфель ценных бумаг.

Понятно, что чтобы решить эту задачу в общем случае нужно знать нехилый вагон математики - все это дается в рамках кафедральных курсов ... по функциональному и выпуклому анализу (СА единственная кафедра которая помогает ОМ принимать зачет по функану), теории идентификации, т. устойчивости, т. динамических систем + некоторые классы ОДУ и УрЧП + фильтр Калмана и базовые вещи о временных рядах. Теория сопровождается объемными практическими заданиями, которые студенты выполняют на Matlab - ведущий матпакет для инженеров и финансистов-квантов. Также студентам рассказывают как вся эта теория применяется в математической биологии, экономике и финансовой математике...

Несмотря на широту охвата - глубина материала соответствует лучших традициям советского периода ... также кафедра ответственно относится к проверки знаний студентов - что выгодно отличает ее типично-распиздяйского отношения на остальных кафедрах ... студент может сдавать экзамен-зачет до бесконечности пока не выучит материал ... мой личный рекорд был - 6 попыток (после того как я выучил все определения-доказательствва теорем-решение задач- зачет был получен за 20 мин). Как следствие, студенты СА не испытывают ни малейших проблем при сдаче поточных курсов, которые из-за распездяйства лекторов читаются на отвратительном уровне.

На кафедре работают замечательные специалисты:
Куржанский - отец-основатель, мегамозг, редко бывает в россии, но постоянно на связи, очень треботевален, суров но справедлив.
Братусь - один из ведущих в стране специалистов по математической биологии, очень приятный в общении человек с очень непростой судьбой
Шананин - один из ведущих в стране специалистов по математической экономике
Арутюнов - чистая математика, выпуклый анализ, уделяет много времени своим студентам
Лотов - многокритериальная оптимизации, сидит в институте РАН - я мало с ним общался
Смирнов - финансовая математика, СН делает много прикладных проектов, обсласть научных интересов - случайные процессы, замечательный человек но времени на студентов у него очень мало.
А также несколько молодых ребят Дарьин, Точилин, Рублев
К сожалению, многим из них приходится работать по совместительству в других местах, т.к. зп профессоров просто неадекватна ... как следствие их время ограничено, но если студент действительно что то хочет обсудить по научной работе - то время всегда найдут

Каждый год кафедре удается собирать талантливых ребят. Трудности учебы сплачают коллектив - я до сих пор поддерживаю связь со многими одногруппниками - хотя живу на другом конце земного шара. Удивительно но по проценту краснодипломников кафедра стабильно среди лидеров на факультете. Качество дипломных работ также выгодно отличается от других кафедр, где большинство народу работает с 4го курса и их дипломы напоминает отписку а не серьезную научную работу. Кафедра предполагает полную занятость, редко кому удается совмещать с работой на 3-4 курсе ... мне пришлось совмещать - из-за этого, я, к сожалению, получил на кафедре значительно меньше знаний чем мог бы.

Кем работают выпускники и стоит ли оно того? Как и ребята с других кафедр САшники в основном работают в ИТ и в финансах ... в нашей стране спрос на сильных математиков-прикладников невелик - есть возможность уехать продолжать обучение за рубеж (PhD)

Иногда себя спрашиваю какую бы кафедру выбрал если бы перенесся в прошлое - и отвечаю , что снова бы выбрал СА.

ЗЫ: Сори за мой ошибки в языке, не часто пишу на русском.

Слово "распиздяйство" вы не забыли даже там, на другом конце другого шара) Часть вашей информации устарела. Хотя бы про "СА единственная кафедра которая помогает ОМ принимать зачет по функану"

Полное описание научников с ММП

Журавлёв
Самый приятный в общении человек, академик и все такое, но времени на студентов у него очень мало. Занимается больше дискрой и распознаванием. По дискре задачи достаточно интересные, по распознаванию немного странные (у них нет приложений). Очень хорошие научные перспективы: возьмет в аспирантуру, ваш результат без проблем опубликуют, поможет, если что случится (академиков все слушаются).

Ветров
Фанат науки, наверняка будущий академик и все такое, занимается интересными вещами, умеет увлечь, но в придачу к нему вы получите еще одного научника: Кропотова, возможно, вами будут также командовать аспиранты и даже студенты старших курсов. В команде Ветров-Кропотов четкая иерархия. В ваших статьях будет куча соавторов. Ну и вообще, перспектив в плане научной карьеры немного. Кстати, самый молодой сотрудник кафедры. Скоро будет защищать докторскую. Много знает всяких интересных историй.

Гуров
Очень интересный вариант. Плюсов много. Может устроить в аспирантуру заграницу. Один парень у него уехал учиться в Барселону к очень крутому перцу и на выгодных денежных условиях. Много всего знает (можно заниматься логикой, синтезом схем, распознаванием, временными рядами). Часто бывает на факультете. Минус только один: Гуров не придумывает студенту заданий, а хочет, чтобы студент сам его себе придумал.

Рудаков
Очень продвинутый, интересно говорит. Подойдет фанатам науки, так как занимается очень абстрактными вещами. Плюс: очень любит студентов всех вместе взятых, минус: не любит их по отдельности. Если вы попроситесь к нему в научное руководство, не удивляйтесь, что у вас сложится впечатление, что вы ему не нужны. В его случае это нормально.

Дьяконов
У его учеников много бонусов. Его аспиранты пишут нормальные диссеры, а кто не идет в аспирантуру тоже в плюсе (его знают во многих компаниях, поэтому фраза «я был студентом Дьяконова» играет роль, его знают в аспирантурах заграницей). Вообще считается, что он самый умный в пределах всего факультета. Утверждение спорное, но студентам от ума научника мало толку, а минусов у него столько же, сколько плюсов. Самый главный: его придется терпеть три года, а это не каждый выдержит.

Майсурадзе
Тоже из серии «надо терпеть», точнее не надо. Он редко бывает. Даже в часы своих занятий. Типичная ситуация, когда 417 группа ждет его на прак, а он вообще не приходит (без предупреждения).

Воронцов.
Очень занят. Каждый год набирает по 5 студентов, плюс студентов в других вузах. Короче, у него уже больше 30 человек под научным руководством, поэтому времени у него нет. Если вы что-то там докажете, то выяснится, что это же доказал его студент из другого вуза неделей раньше или он просто не прочтет вашу работу, а через год сам докажет. Плюсы: самый лучший специалист по анализу данных в стране.

Местецкий
Один из самых бонусных вариантов. Приятный интеллигентный человек, профессионал и так далее. Есть только один маленький минус: у него очень узкая тематика (одна из областей машграфа), поэтому подойдет не всем. К нему идут обычно студенты с очень высоким средним баллом.

А сотрудничают ли с кафедрой ММП (т.е. могут ли быть научными руководителями) Червоненкис, Миркин, Мучник?

Это тот самый мучник, который теорему янова-мучника доказал или какой-то другой?

Другой конечно, Илья Борисович Мучник.

размножаются :)

Нет, не сотрудничают и, думаю, не будут.

Кстати, не согласен с характеристиками Constraint. Забыты Дюкова, Рязанов, Дедус.

2 Tron

> не согласен с характеристиками Constraint

Напишите свои.

Tron, действительно, напишите свои :)

Сложно описывать. Некоторых я очень хорошо знаю. Мой брат учился вместе с Дьяконовым, сам хорошо знает Чеховича и Майсурадзе, успел сменить несколько научников на кафедре. Кое-что я знаю из его рассказов, но при выборе руководителя эта информация не особо ценна. Достаточно начать общаться с потенциальным научником уже на 2 курсе и становится понятно, подходит он тебе или нет.

Не могу не заметить отрицательную характеристику кафедры -- успел сменить несколько научников

> успел сменить несколько научников

Это не отрицательная характеристика, так бывает обычно у людей очень творческих. У меня тоже нынешний научник - четвертый по счету.

"так бывает обычно у людей очень творческих. "
Так кто очень "творческий"?Студент или научник?

Скорее у раздолбаев

> Скорее у раздолбаев

Не могу считать себя раздолбаем. От первого научника я ушел потому что пошел к нему только из-за его популярности, но задачи которые он мне поставил показались мне "высосанными из пальца". Второй мой научник просто перестал работать в МГУ. Третий мой научник (ученик второго) ни хрена не разбирался в тех задачах, которыми я занимался со вторым научником. Четвертый научник занимается близкими задачами, но на самом деле свою научную работу (включая постановку задач) я веду полностью самостоятельно.

да, еще уточню, что я не ММП

Себя считать раздолбаем необязательно

Я знаю еще несколько сильных коллег, которые меняли научника и даже переходили на другую кафедру. Считаю что такой подход (не постоянная прикрепленность к определенному человеку и научной области, а периодические изменения научника) должен быть нормой.

Со времен Понтрягина учебный план вмк был основательно испорчен различными изменениями.
Поэтому менять задачи по ходу обучения крайне сомнительно, особенно в системе 5 (а не 4+2). Что же касается задач, поставленных Вами, то скорее всего,
молодой человек, Вы себя обманываете. Задачи в научном смысле этого слова студент ставить не может.

to 010109
Интересно, а были ли у вас студенты, которые выделялись своими способностями из общей массы? Способные уже в университете добиться научных результатов. Или может слышали о таких от других
преподавателей? Интересуют студенты ВМиК.

Безусловно, были. Трое из моих студентов поступили в аспирантуру. Все они имели (как и я в свое время)
публикации студентами различного уровня, но задачи были поставлены руководителем.

Если сильному студенту (которых где-то насчитали несколько) приходят в голову задачи, то чаще всего
это свидетельствует о некомпетентности руководителя.
Вариант, что студент решает более-менее известные задачи сам из области легенд вроде Арнольда (но как известно и тут было предложение ее решить от Колмогорова)

> Некоторых я очень хорошо знаю. Мой брат учился вместе с Дьяконовым, сам хорошо знает Чеховича и Майсурадзе

Ну так опишите их, раз хорошо знаете. Хотя бы примерно, интересно ваше мнение :)

010109, разве плохо, если студент (например, к 4 курсу) понял, чего хочет, раскопал в своей теме огород и научник его поддерживает в этом?

К четвертому курсу у студента НЕТ достаточных знаний, чтобы иметь СВОЮ тему -- он копает лишь там,
где близко научный руководитель. Еще раз подчеркну, что слово научник означает наличие шефа по месту основной работы и при этом раскладе то, что делает студент -- фигня по определению

> то, что делает студент -- фигня по определению

Во как. У вас на маткибе все так считают?

Объясняю для функционально неграмотных:
учиться, заниматься наукой и зарабатывать приличные
деньги одновременно невозможно

Да, реалии современной жизни. А насколько актуальны
задачи, предлагаемые студентам в качестве курсовых, дипломных? Или так из года в год одно и тоже?
И стоит ли пробовать после окончания поступить в зарубежную аспирантуру ? Много ли таких случаев?

Актуальность и новизна не являются требованиями к дипломной работе (это требования к кандидатской).
Здесь требуется приличный результат при отсутствии плагиата.


Количество реальных работ примерно равно количеству красных дипломов или людей, рекомендованных в аспирантуру с первой попытки.

По поводу зарубежных дел -- здесь без серьезной помощи научного руководителя не обойтись

Такие случаи бывают каждый год, но их намного меньше десяти.

О! Я знаю, кто такой Tron! ;)

А что, я всё правильно написал. Про Дюкову, Рязанова и Дедуса писать особо нечего.

А по поводу:
> Не могу не заметить отрицательную характеристику кафедры -- успел сменить несколько научников

Я считаю, что это положительная характеристика, если на кафедре можно сменить научника. На ММП очень разные люди работают и разными задачами занимаются, поэтому сходу сложно понять, к кому идти. Когда кто-то переходит, палки в колеса не ставят.
Потом научник часто меняется, когда уточняется тема курсовой.

А на многих других кафедрах сразу попадаешь в рабство к научнику, и сменить его невозможно! Неужели это можно считать "положительной" характеристикой?

Ключевое слово несколько, трактуемое здесь как
$\ge 3$

sergiogo:
Могу сказать за свою область, что задачи, даваемые в качестве дипломных студентам лаборатории компьютерной графики и мультимедиа весьма актуальны, и каждый год меняются.

to Lelik
А вы бы рассказали о лаборатории. Просто на фоне
остального 3 потока, данная лаборатория всегда выделялась в лучшую сторону. Сын, в свое время, рассматривал ее в первых приоритетах. Но в результате пошел на 2 поток. Не без моего влияния
конечно.

Я недостаточно хорошо знаю лабораторию изнутри, поскольку не являюсь её сотрудником (окончил ВМК, но другую кафедру). Я работаю в области компьютерного зрения, и мне доводилось рецензировать дипломные работы студентов лаборатории по этой тематике. Работы имеют отношение к построению трехмерных моделей объектов и зданий, решению всяких задач распознавания образов.

Лаборатория возникла и развивалась в первые 10 лет благодаря, помимо профессионализма и организаторских способностей Ю.М. Баяковского и ряда других сотрудников, пользуясь финансовой поддержки фирмы Samsung. Фирма размещала заказы на исследования, которые потом легли в основу ряда технологий в области видео и печати. Не исключено, что к некоторым вещам, которые сейчас воплощены в принтерах, сканерах и мониторах (телевизорах), так или иначе приложили руку на ВМК (в плане алгоритмов). Лаборатория очень молодая, средний возраст сотрудников (если исключить флуктуации в лице Ю.М.), по моим оценкам, примерно равен 30-32 годам.

Сотрудники, студенты и аспиранты лаборатории активно пишут статьи, участвуют в конференциях - как наших, вроде "Графикона" (это крупнейшая на пространстве СНГ конференция по компьютерной графике и машинному зрению), так и в импортных, причём высочайшего уровня (ECCV и CVPR). Надеюсь, скоро будет больше публикаций в международных журналах (вроде IEEE PAMI).

Но это всё, так сказать, официальная информация, которую можно найти на сайте лаборатории.

Если говорить неофициально, то:
Отрасль развивается очень быстро, так что ребята (в т.ч. студенты и аспиранты) *очень* много читают и все хорошо знают английский язык. Тут хочешь, не хочешь, а выучить придётся (особенно если учесть, что у нас на ВМК традиционно плохо преподаётся английский). Уделяется внимание разработке ПО "по науке" (с планами, человеко-часами и пр.) Есть своя внутренняя википедия, где суммируются знания в комп. зрении. К написанию материалов туда активно привлекают студентов. Динамично проходят спецсеминары. Руководство кафедры разрабатывает новые курсы по зрению и анализу изображений. Курс начали читать не так давно (года 3, кажется), но он уже выглядит очень солидно, постоянно обновляется.

В лаборатории, как мне кажется, очень позитивный микроклимат. В общем, студенты там все заняты делом, и притом далеко не умозрительными задачами (это я могу сказать как представитель индустрии).

А расскажите, пожалуйста, на каких кафедрах и какие научники занимаются биоинформатикой и вообще чем-то, связанным с биологией ?

Иммунологией занимаются на ВТМ, причем достаточно неплохо, как мне показалось.
Насколько я понял, у них в основном подход со стороны тензорного анализа (что-то типа продвинутого линала))).

Еще на ММП и МК, вроде бы, есть по одному научнику, занимающиеся мат. методами в биологии.

на Системном Анализе: Братусь А. С.

на ММП - Дедус, на МК - Козлов

козлов давно на мм. но может и ведет что-то на мк.

на втм очень сильная школа моделирования в биологии (романюха, бочаров, руднев). рекомендую