МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. М.В.Ломоносова
      Факультет Вычислительной математики и кибернетики

                           ПРОГРАММА
               курса "Искусственный интеллект"
                  (1-я ступень, 7-й семестр)

 1. Новая информационная технология и Искусственный интеллект.
      Традиционные средства  программного  обеспечения  ЭВМ  и
 системы ИИ.  Основные задачи исследований по ИИ.  Интеллекту-
 альная деятельность человека и ИИ. Основные школы психологии.
 2. Программное обеспечение работ по ИИ.
      Экспериментальный и   эволюционный  характер  разработок
 систем ИИ, требования к программному обеспечению. Языки прог-
 раммирования для задач ИИ. Языки ЛИСП, ПЛЭНЕР.
 3. Решение задач и искусственный интеллект.
      Представление задач  в пространстве состояний. Стратегии
 поиска решения:  слепой и эвристический;  прямой,  обратный и
 двунаправленный;  иерархический поиск.  Редукция задач. Прог-
 рамма GPS.  Поиск на игровых деревьях: дерево игры, минимакс-
 ная процедура,  альфа-бета процедура.  Планирование действий:
 неиерархическое, иерархическое, с взаимодействующими подцеля-
 ми. Роботы и искусственный интеллект.
 4. Представление знаний - центральная проблема ИИ.
      Методы представления знаний:  процедурные представления,
 логические представления, семантические сети, фреймы, системы
 продукций.  Интегрированные методы представления знаний.  Ме-
 тазнания  в системах ИИ. Базы знаний. Проблема "родителей"  и
 "учителей".  Открытость знаний системы ИИ.  Приобретение (из-
 влечение) знаний.
 5. Экспертные системы (ЭС).
      Области применения ЭС.  Архитектура ЭС. База знаний, ме-
 ханизмы вывода, подсистемы объяснения, общения,  приобретения
 знаний ЭС. Жизненный цикл экспертной системы.
 6. Общение человека с системой ИИ.
      Модель общения человека с системой ИИ. Искусственный ин-
 теллект и естественный язык. Понимание выражений естественно-
 го языка. Представление лингвистических знаний. Методы анали-
 за и синтеза текста. ИИ и прикладная лингвистика.

                      Литература.
   1. Нильсон Н.  Принципы искусственного интеллекта.  - М.:
 Радио и связь, 1985.
   2. Лорьер Ж.-Л.  Системы искусственного интеллекта. - М.:
 Мир, 1991.
   3. Тихомиров О.К. Психология мышления. - М.: МГУ, 1984.
   4. Уэно Х.  и др. Представление и использование знаний. -
 М.: Мир, 1989.
   5. Приобретение знаний /Под ред. С.Осуга. - М.: Мир,1990.
   6.  Перспективы развития вычислительной техники: В 11 кн.
 /Под ред.  Ю.М.Смирнова. Кн.2. Интеллектуализация ЭВМ /
 Е.С. Кузин и др. - М.: Высш. шк.,1989.
   7. Семенов  М.Ю.  Язык  лисп для персональных ЭВМ.  - М.:
 МГУ, 1989.
   8. Пильщиков В.Н. Язык плэнер. - М.: Наука, 1983.
   9. Экспертные системы.  Принципы работы и примеры  /  Под
 ред. Р.Форсайта - М.: Радио и связь, 1987.
   10. Мальковский М.Г. Диалог с системой искусственного ин-
 теллекта. - М.: МГУ, 1985.